Biyoistatistik ve Veri Bilimi Hizmetleri
Biyoistatistik
Çalışma İlkelerim
Asistanlık
Her bir makale ve veri seti çifti için, bir kere peşin ödeme aldıktan sonra, o makale ve verisetiyle ilgili hakem görüşmeleri dahil bütün işimiz tamamlanana kadar asistanınız olarak yanınızdayım.
Araştırmacılık
Makalenin hedefinin dışında, veri setiyle ilgili size o an ya da daha sonra işe yarayabilecek başka bulguları ortaya çıkarırım.
Eğitsellik
Biyoistatistiğin temellerinden ileri konularına kadar, çalıştığım kişilerin konu hakkında bilgilenmesini sağlar, sadece eğitsel amaçlı seanslar yaparım.
PubMed Kalitesi
Kullandığımız testlerden, metin, tablo, grafiklere kadar PubMed'de yayımlanmış dahil olduğum ya da olmadığım örneklerle pekiştirerek tıp alanına uygun kaliteli içerik üretirim.
Biyoistatistik Teknikleri
Genel bilgi vermesi için bunlarla kısıtlı olmayan tekniklerden bazıları:
- Tanımlayıcı istatistikler (ortalama, medyan, standart sapma)
- Normallik testleri (Shapiro-Wilk, Kolmogorov–Smirnov)
- Korelasyon analizleri (Pearson, Spearman; klinik ölçüm uyumu için Bland–Altman dahil)
- Regresyon modelleri (lineer, lojistik; ileri düzey olarak çok değişkenli modeller)
- Hipotez testleri
- Önce–sonra karşılaştırmaları: Paired t-test, Wilcoxon
- Gruplar arası: Student t-test, Mann–Whitney U
- Çoklu grup karşılaştırması: ANOVA, Kruskal–Wallis
- Zaman serisi analizleri (ARIMA, trend ve sezonluk değerlendirme; sağlık verisi takip analizleri)
- Survival analizleri (Kaplan–Meier, Cox regresyonu; tedavi süresi etkinliği değerlendirmeleri)
- Çok değişkenli veri analizleri (Principal Component Analysis - PCA; Faktör analizi)
- Cluster ve sınıflandırma yöntemleri (k-means, hiyerarşik kümeleme; ileri düzey Random Forest)
- ROC eğrisi ve cut-off optimizasyonu
- Güven aralığı hesaplamaları
- Etki büyüklüğü analizleri (Cohen's d vb.)
- Örneklem büyüklüğü ve güç analizleri
- Makine öğrenmesi tabanlı modellemeler (destek vektör makineleri gibi sınırlı ileri düzey yöntemler)
- Missing data yöntemleri (multiple imputation ve ileri yöntemler)
